خدمات ما




پشتیبانی حرفه ای و مشاوره

اتمام پروژه شروع پشتیبانی ماست و تا رسیدن به اهدافتان کنارتان خواهیم بود متخصصین ما در هوشمند گستر سبز درتمامی ساعات اداری ازطریق تماس تلفنی و یا گفتگو انلاین راهنمایتان خواهند بود. سرعت - امنیت بالا - کیفیت هدف ماست. هوشمند گستر سبز با تخصص بالا و استفاده از امکانات سخت افزاری و نرم افزاری حداکثر امنیت را تضمین می کند. بسته های خدمات حرفه ای به همراه پشتیبانی اختصاصی توسط هوشمند گستر سبز ارایه می شوند. راهنمای استفاده از سیستم مورد نظر و آموزش های رایگان نیز به شما در در یافتن بهترین تجربه کار با سیستم کمک خواهند کرد.

طراحی سایت، فروشگاه اینترنتی و وب اپلیکیشن

رابطه ای که وب اپلیکیشن ها برقرار می کنند یک رابطه هوشمندانه و برنامه ریزی شده است و در هر کامپیوتری با هر سیستم عاملی در سطح اینترنت بدون نیاز به نرم افزار جانبی به خوبی اجرا می شود استفاده از زبان برنامه نویسی مناسب تاثیر بسیار زیادی بر دقت، سرعت و عملکرد این برنامه دارد.

برای گروه هوشمند گستر سبز بسیار مهم می باشد که با شناسایی وضعیت و رفتار رقبای تجاری مشتریان خود، در قالب آنالیز کلمات کلیدی مرتبط با تجارت آن ها، الگوی رفتار مشتریان رقبای تجاری، میزان اهمیت محتوا، ساختار محتوا و نقاط قوت این امکان را فراهم نماییم که در فرآیند طراحی وب سایت و پیاده سازی، مشتریان هوشمند گستر سبز بیشترین سهم را در موتورهای جستجو نظیر گوگل را در اختیار داشته باشند.

وب معقوله قدیمی نیست اما پر رنگ شدن نقش آن در دنیای امروز غیر قابل انکار می باشد. امروزه حتی کوچکترین کسب و کارها نیز به داشتن یک سایت هوشمند نیازمند هستند، تا کسب و کار خود را به نحوی در میان میلیون ها جستجوی روزانه کاربران و یا مشتریان بالقوه جای دهند.

پردازش تصویر (بینایی ماشین)

امروزه استفاده از تکنولوژی ماشین بینایی و تکنیک‌های پردازش تصویر کاربرد گسترده‌ای در صنعت پیدا کرده‌است و کاربرد آن به ویژه در کنترل کیفیت محصولات تولیدی، هدایت روبات و مکانیزم‌های خود هدایت شونده روز به روز گسترده‌تر می‌شود.

عدم اطلاع کافی بعضی مهندسان در بعضی کشورها از تکنولوژی ماشین بینایی و عدم آشنایی با توجیه اقتصادی به‌کارگیری آن موجب شده‌است که در استفاده از این تکنولوژی تردید و در بعضی مواقع واکنش منفی وجود داشته باشد. علی‌رغم این موضوع، ماشین بینایی روز به روز کاربرد بیشتری پیدا کرده و روند رشد آن چشمگیر بوده‌است. عملیات پردازش تصویر در حقیقت مقایسهٔ دو مجموعه عدد است که اگر تفاوت این دو مجموعه از یک محدوده خاص فراتر رود، از پذیرفتن محصول امتناع شده و در غیر این‌صورت محصول پذیرفته می‌شود. در زیر پروژه‌هایی که در زمینهٔ پردازش تصاویر پیاده‌سازی شده‌است، توضیح داده می‌شود. این پروژه‌ها با استفاده از پردازش تصویر، شمارش و اندازه‌گیری اشیاء، دسته‌بندی اشیاء، تشخیص عیوب مثل تشخیص ترک، و بسیاری عملیات دیگر را انجام می‌دهند.

طراحی اپلیکیشن موبایل

به دلیل افزایش روز افزون تلفن همراه هوشمند و سهولت دسترسی مخاطب به خدمات و محصولات اپلیکیشن موبایل می تواند سریعتر افراد بیشتری را با کسب و کار شما آشنا کند.

همچنین بهبود وضعیت اینترنت به صورت جهانی در سال های اخیر باعث شده است تا کاربران بیشتری به اینترنت دسترسی داشته باشند. از این رو در سال های اخیر بسیاری از صاحبان و مدیران کسب و کار، چه آنان که پیش از این وارد دنیای تجارت الکترونیک و کسب و کار آنلاین شده بودند و چه کسانی که تجربه حضور در فضای مجازی و تجارت الکترونیک را نداشته اند، به طراحی اپلیکیشن موبایل توجه ویژه ای نشان داده اند. و آن را راهی برای ارتباط بهتر و ارائه خدمات بهتر به مشتریان می دانند.

مشاوره ی راه اندازی کسب و کار آنلاین

قبل از راه اندازی کسب و کار جهت تدوین Business Plan کارا و استاندارد می بایست:

  • جامعۀ هدف خود را مشخص نمایید.
  • رقبای خود را بشناسید.
  • بستر فعالیتتان را بشناسید.
  • به قوانین بین المللی و ملی مربوط به آن آشنایی داشته باشید.
  • فرصت ها و چالش ها را بررسی نمایید.
  • از نقاط ضعف و قدرت کسب و کارتان آگاه شوید.
  • از ارتکاب اشتباهاتی که به شکست تجارت منجر می شود پرهیز کنید.
  • به هدف و ماموریت خود ایمان داشته باشید.
  • و در نهایت بدانید که چگونه طرح خود را درست اجرا کرده و از آن استفاده کنید.

یادگیری ماشین و سیستم اتوماسیون اداری

گوگل، آمازون، نتفلیکس، فیسبوک، لینکدین و شرکت‌هایی که به تعداد بالایی کاربر خدمات‌رسانی می‌کنند همگی از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. امروزه یادگیری ماشین به گونه‌ای به کمک انسان آمده که امکان ساخت و بهبود بسیاری از سرویس‌ها را فراهم کرده است. خودروهای خودران، خدمات پیشگیری در امور بهداشتی و درمانی و حتی پیشنهاد فیلم‌های بهتر همگی امروز محقق شده‌اند یا به زودی به بهره‌برداری کامل می‌رسند. آن طور که مایکل کوپلند از شرکت انویدیا می‌گوید، با کمک یادگیری ماشین و عمیق، هوش مصنوعی احتمالا به سطحی مشابه فیلم‌های علمی تخیلی خواهد رسید که مدت‌ها تصور آن را داشتیم.

اتوماسیون اداری، مجموعه‌ای از روشها و جریان های کاری است که برای عملیاتی چون ذخیره و بازیابی و مبادله اسناد و اطلاعات اداری به کار می‌رود. در اتوماسیون اداری، کار به دقت بررسی می شود و کارهای تکراری و یا کارهایی که توسط هوش مصنوعی و یا تجاری، قابل انجام است شناسایی شده و به صورت هوشمند و خودکار بر اساس پیش فرض های قبلی برنامه ریزی و انجام می شوند. سایر کارها که نیاز به عملکرد انسانی دارد بر اساس پیش فرض های تعریف شده به صورت اتوماتیک به افراد مربوطه ارجاع داده خواهند شد. راه کارهای هوشمندانه و اتوماتیک به گردش مكاتبات سازمان سرعت بخشیده و همچنین مدیریت بر گردش كارها را میسر می‎سازد. همچنین در سازمان هایی که تعداد مراجعه کنندگان آن ها در یک روز زیاد می باشد، مجهز بودن سازمان به اتوماسیون اداری سبب افزایش رضایت مراجعه کنندگان به سازمان می باشد.

ویژگی ها

زیبایی اتفاقی نیست، برای آن تلاش شده است

تغییر شکل در نمایشگرهای مختلف

طراحی وب سایت ها به شکلی هست که به صورت کاملا واکنشگرا و ریسپانسیو می باشند و در تمام نمایشگرها از جمله تبلت و موبایل درست نمایش داده می شوند.

طراحی قالب اختصاصی

تمامی وب سایت ها و اپلیکیشن های موبایل طراحی شده توسط هوشمند گستر سبز دارای طراحی متمایز و یونیک میباشد و سعی می شود نیاز شما را برآورده کند.

یکسال پشتیبانی رایگان

بعد از تحویل سایت به شما پشتیبان فنی ما یک سال بصورت رایگان برای انجام اشکالات احتمالی در خدمت شماست و همراه شما خواهیم بود تا تجربه ای بی نظیر را داشته باشید.

امنیت و موتورهای جستجو

اصلی ترین عامل در میزان فروش در وب سایت ها میزان بازدیدکنندگان به وسیله موتورهای جستجوگر است. همچنین سایت شما دارای امنیتی بالا برای جلوگیری از نفوذ هکرها خواهد بود.

سفارش

سفارش انجام پروژه های مختلف

اپلیکیشن موبایل

  • طراحی نرم افزار اندروید
  • آی او اس
  • ویندوز فون
  • نرم افزار دلخواه شما
  • یکسال پشتیبانی رایگان
ثبت سفارش

طراحی سایت

  • طراحی سایت تجاری و شرکتی
  • طراحی سایت شخصی
  • طراحی وب اپلیکیشن
  • طراحی اتوماسیون اداری
  • یکسال پشتیبانی رایگان
ثبت سفارش

سوالات متداول

سوالاتی که ممکن است برای شما پیش بیاید

  • طراحی سایت‎های اینترنتی به دو شیوه داینامیک و استاتیک صورت می‎پذیرد. در طراحی سایت استاتیک، تمامی عناصر بر بستر فایل‎های HTML انجام و بصورت مستقیم بر روی سرور قرار می‎گیرد. ورود و تغییر محتوا و اطلاعات در سایت های استاتیک، نیازمند دانش فنی است و توسط شرکت طراح صورت می پذیرد، اما در طراحی وب سایت داینامیک ، تغییرات توسط مدیر سایت و بدون نیاز به داشتن دانش عمیق فنی انجام پذیر است. امروزه طراحی سایت به شیوه استاتیک، بسیار محدود شده است و هم اکنون تنها برای سایت‎هایی استفاده می‎شود که بعدها اطلاعات آن تغییر و بروز رسانی نخواهد شد.

  • وب اپلیکیشن یک نرم افزار کاربردی است که پس از بررسی و تجزیه تحلیل یک مجموعه و مشخص کردن دقیق نقش ها، عملکردها، عمل گرها و روال ها برای آن مجموعه طراحی میشود و قابل ارائه در شبکه داخلی و اینترنت می باشد. بنابراین باتوجه به نیاز وب اپلیکیشن به شناخت مجموعه و تجزیه تحلیل، طراحی و پیاده سازی آن مدت زمان بیشتری نیاز دارد و هزینه بیشتری را هم صرف میکند. در مورد فرق وب اپلیکیشن با وب سایت دیدگا ه ها مختلف و گاهی اوقات تفاوت های بسیار ظریف وجود دارد که غالبا تشخیص تفاوت هارا بسیار پیچیده میکند.معمولا این دو اصطلاح به شکل غلط به جای هم استفاده میشوند و با توجه به اختلاف های فنی و ریز و ظریفی که وجود دارد نمی توان به استفاده اشتباه این دو لغت با هم ایراد گرفت. معمولا وب سایت به یک برنامه کاربردی گفته می شود که در اینترنت ارائه میشود و به انتشار یک خبر یا یک مطلب و یا ارائه توضیحات در مورد یک خدمت می پردازد. پس می توان گفت که تاکید وب سایت بر محتوا می باشد ولی وب اپلیکیشن بر عمل و تعامل تکیه دارد.

  • یک وب سایت مناسب باید مبتنی برکسب و کار مورد نظر طراحی شود، بگونه ای که جوابگوی نیاز مراجعین باشد. یک وب سایت خوب می بایست قابلیت به روز رسانی سریع داشته باشد . برای مثال: اعلام یک خبر یا اطلاعیه و یا درج یک کالا در لحظه و در هر ساعت که مدیر سایت می خواهد. مدیر وب سایت می بایست یک پنل مدیریتی کاملا اختصاصی داشته باشد بدون نیاز به سواد تخصصی در زمینه طراحی وب سایت و ... . همیشه در دسترس بودن یک وب سایت برای مراجعین مهم است بگونه ای که اگر دارای خطا باشد و یا عملیات را درست انجام ندهد باعث نارضایتی آنان می شود. پشتیبانی مناسب و به موقع از وب سایت قابلیت توسعه: بدین معنی که اگر قرار است در آینده بخش و یا صفحه جدیدی اضافه شود در طراحی و برنامه نویسی انجام شده و تکنولوژی پیش بینی های لازم انجام گرفته باشد.

  • گردش الکترونیکی مکاتبات اداری صرفه جویی در زمان و تایم اداری پاسخگویی سریع و شفاف به ارباب رجوع جستجوی آسان در کوتاهترین زمان بین اطلاعات جمع آوری شده حذف کاغذ و مشکلات مربوط به آن از چرخه مکاتبات اداری اعمال کنترل مناسب بر روی کاربران و کارمندان ثبت و نگهداری بهینه اطلاعات بهبود ارتباطات درون سازمانی تهیه گزارشات و آمار دقیق اطلاعاتی یک اتوماسیون اداری کار آمد، بهترین ابزار برای دستیابی به راهکار های مفید در راستای افزایش بهره وری سازمان صرفه جویی در زمان کاهش هزینه ها

  • یادگیری ماشین از حدود سال ۱۹۵۶ با فعالیت‌های دانشمندانی نظیر آرتور سمیوئل پا به عرصه گذاشت. سمیوئل قصد نداشت برنامه‌ای طولانی و پر جزییات برای کامپیوتری بنویسد و از طریق آن موفق به شکست یک حریف انسانی در بازی چکرز شود. او به دنبال راه حل جایگزینی بود و بالاخره موفق به خلق الگوریتمی شد که به کامپیوتر اجازه می‌داد هزاران بار در مقابل خود بازی کند. از این طریق کامپیوتر قادر به یادگیری بازی در مقابل سایر حریفان و در سال ۱۹۶۲ موفق به شکست قهرمان چکرز ایالت کنتیکت شد. آن‌طور که در مثال بالا مشخص شد، یادگیری ماشین بر شیوه سعی و خطا استوار است. ما قادر نیستیم برنامه‌ای برای ماشین‌های خودران بنویسیم که تفاوت یک عابر پیاده با درخت یا یک وسیله نقلیه را تشخیص دهند؛ اما قادریم الگوریتمی برای این مساله بنویسیم که کامپیوتر با استفاده از آن و داده‌های دیگر قادر به حل مساله باشد. چنین الگوریتمی‌هایی در مواردی دیگر، نظیر پیش‌بینی مسیر حرکت یک طوفان، تشخیص زودهنگام آلزایمر، تشخیص بیشترین و کمترین میزان دریافت مالی ستاره‌های فوتبال و... کاربرد دارند. یادگیری ماشین به طور معمول روی ابزارهای سطح پایین اجرا می‌شود و مسائل را به بخش‌های کوچکتر تقسیم می‌کند. هر بخش به شکل جداگانه حل می‌شود و پاسخ نهایی از ترکیب جواب همه بخش‌ها به دست می‌آید. تام میچل، از فعالان شناخته شده حوزه یادگیری ماشین در دانشگاه کارنگی ملون توضیح می‌دهد که برنامه‌های کامپیوتری به شکل دائم در حال یادگیری از تجربیات خود هستند و عملکرد آن‌ها در انجام فعالیت‌هایی که به آن‌ها واگذار می‌شود در حال پیشرفت است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به برنامه‌ها این امکان را می‌دهند که اقدام به پیش‌‌بینی کنند و به مرور زمان با استفاده از سعی و خطا در ارائه چنین پیش‌بینی‌هایی بهبود یابند. یادگیری عمیق درواقع همان یادگیری ماشین در سطحی عمیق‌تر است. شاید به طعنه بگویید این که از اسمش هم پیدا بود؛ اما یادگیری عمیق در واقع از نوع عملکرد مغز انسان الهام گرفته است و به ابزارهای پیشرفته مانند کارت‌های گرافیک قدرتمند برای محاسبات پیچیده و حجم زیادی از کلان‌داده نیاز دارد. حجم کم داده‌ها در این الگوریتم به نتایج و عملکردی ضعیف‌تر ختم می‌شود. برخلاف الگوریتم‌های یادگیری ماشین استاندارد که مسائل را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم و سپس آن‌ها را حل می‌کنند، یادگیری عمیق، مسائل را به شکل کامل حل می‌کند. هر چه حجم داده بیشتر و زمان بیشتری در اختیار الگوریتم‌های یادگیری عمیق قرارگیرد، نتیجه نهایی بهتر خواهد بود. فرایند یادگیری عمیق به سخت‌افزاری قدرتمند برای پردازش کلان‌داده‌های تولید شده توسط این الگوریتم نیاز دارد. چنین سخت افزارهایی معمولا در مراکز داده‌ای مستقر هستند که با ایجاد یک شبکه عصبی مصنوعی، قادر به فراهم کردن توان پردازشی مورد نیاز برنامه‌های هوشمند گوناگون و کلان‌داده‌های آن‌ها باشند. همچنین برنامه‌هایی که از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند به زمان بیشتری جهت یادگیری نیاز دارند زیرا این برنامه‌ها بدون کمک و میان‌برهای انسانی مشغول به فعالیت هستند. امروزه یادگیری عمیق به گونه‌ای به کمک انسان آمده که امکان ساخت و بهبود بسیاری از سرویس‌ها را فراهم کرده است. خودروهای خودران، خدمات پیشگیری در امور بهداشتی و درمانی و حتی پیشنهاد فیلم‌های بهتر همگی امروز محقق شده‌اند یا به زودی به بهره‌برداری کامل می‌رسند. آن طور که مایکل کوپلند از شرکت انویدیا می‌گوید، با کمک یادگیری عمیق، هوش مصنوعی احتمالا به سطحی مشابه فیلم‌های علمی تخیلی خواهد رسید که مدت‌ها تصور آن را داشتیم.

  • به چهار نوع زیر تقسیم می شود: یادگیری ماشین تحت نظارت در این سناریو، برنامه کامپیوتری با داده‌هایی برچسب‌دار تغذیه می‌شود. برای مثال اگر بخواهیم با یک الگوریتم مرتب سازی تصاویر، عکس‌های دخترها و پسرها را تشخیص دهیم، عکس‌های دخترها با برچسب دختر و عکس‌های پسرها با برچسب پسر به کامپیوتر معرفی می‌شوند. این عکس‌ها به عنوان مجموعه‌ای از داده‌ها برای آموزش کامپیوتر به کار می‌روند و برچسب‌ها تا زمانی که برنامه قادر به تشخیص با نرخ قابل قبولی باشد در جای خود باقی می‌مانند. یادگیری ماشین نیمه نظارتی در این نوع، تعداد محدودی از عکس‌ها شامل برچسب می‌شوند. برنامه کامپیوتری از الگوریتمی استفاده می‌کند تا بهترین حدس خود را برای تشخیص عکس‌های بدون برچسب ارائه دهد و سپس داده‌ها برای تمرین به برنامه بازگردانده می‌شوند؛ سپس دسته‌ای دیگر از عکس‌ها با تعداد کمی برچسب به برنامه داده می‌شوند. این یک فرایند تکرار شونده است و تا رسیدن به نرخ مناسبی از پاسخ‌های درست ادامه می‌یابد. یادگیری ماشین بی‌نظارت این شیوه از یادگیری ماشین شامل هیچ برچسبی نیست. به جای آن، برنامه به شکلی تصادفی انتخاب عکس‌های دخترها و پسرها را با استفاده از یکی از دو الگوریتمی که در ادامه توضیح داده می‌شود انجام می‌دهد. اولین الگوریتم خوشه‌بندی نام دارد و اشیا را بر اساس ویژگی‌هایی از قبیل بلندی مو، اندازه فک، محل قرارگیری چشم‌ها و... گروه‌بندی می‌کند. الگوریتم دیگر وابستگی نام دارد که برنامه به کمک آن قوانینی شرطی بر اساس شباهت‌هایی که می‌یابد می‌سازد. به عبارتی دیگر، برنامه الگویی در میان عکس‌ها می‌یابد و آن‌‌ها را بر همان اساس مرتب می‌سازد. یادگیری ماشین تقویتی بازی شطرنج یکی از بهترین مثال‌ها برای تشریح این نوع الگوریتم است. برنامه کامپیوتری قوانین بازی و این که چطور بازی کند را می‌داند و مراحل را طی می‌کند تا بازی را به پایان برساند. تنها اطلاعاتی که در اختیار برنامه قرار می‌گیرد نتیجه برد یا باخت بازی است. سپس برنامه به بازی ادامه می‌دهد و حرکات موفق خود را ثبت می‌کند تا بالاخره موفق به پیروزی شود.

تیم ما

جمعی از متخصصین و حرفه ای ها

Walter White

Chief Executive Officer

Sarah Jhinson

Product Manager

William Anderson

CTO

Amanda Jepson

Accountant

هوشمند گستر سبز

شرکت هوشمند گستر سبز فعالیت خود را در سال 1396 در زمینه فناوری اطلاعات، پردازش تصویر و هوش مصنوعی آغاز نمود. امید است با تکیه بر توان متخصصان و اعتماد شما مشتریان عزیز به جایگاه خوبی دست یابیم.

ایران - خراسان رضوی - مشهد - بلوار پیروزی - بلوار رضوی - رضوی 22 - فاز تجاری - پلاک 15

info@example.com

051-38708024

پیام شما ارسال شد. مچکریم!
خطا در ارسال پیام!